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    ABI(ALL in one BI)是Ezpay历经18年匠心打造的国产化BI工具,技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路,可满足企业经营中各类复杂的分析需求,帮助企业实现高效数字化转型。

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    Ezpay深耕商业智能十多年,
    打造一体化的填报、处理、可视化平台。

    一文读懂:什么是可信数据空间?企业数据共享的“VIP通道”

    时间:2025-07-31来源:互联网浏览数:8

    一文读懂:什么是可信数据空间?企业数据共享的“VIP通道”
    数字化转型浪潮中,企业数据如同血液般重要,但数据孤岛、隐私泄露、协作困难等问题却成为阻碍价值释放的“血栓”。可信数据空间(Trusted Data Space) 正成为破解这一难题的关键基础设施,它像一条安全、可控、高效的“VIP通道”,让企业在保护数据主权的前提下实现安全协作。

    一、可信数据空间:打破数据孤岛的新范式
    可信数据空间并非简单的数据存储或交换平台,而是基于标准化架构构建的分布式数据协作生态系统。其核心在于建立去中心化的信任机制,让参与方无需将数据集中存储到第三方平台,而是顺利获得统一规则实现“数据不动,价值流动”。

    关键特征:
    主权保障:数据给予方始终保留数据所有权和控制权
    安全协作:基于零信任架构,实现最小权限访问控制
    标准互通:采用国际通用数据模型和接口规范(如IDSA框架)
    审计追溯:全流程操作留痕,满足合规要求
    行业痛点案例:某汽车制造集团与200+供应商协作时,因数据格式不统一、传输不安全,导致新车型研发周期延长40%。部署可信数据空间后,顺利获得标准化接口实现设计数据实时同步,研发效率提升35%。

    二、为什么企业急需可信数据空间?(数据支撑)
    合规刚需:GDPR、CCPA等法规对数据跨境传输罚款同比增长67%(2023年Gartner数据)
    协作成本:企业因数据协作产生的安全投入占IT预算的28%(IDC 2024报告)
    价值损失:85%的企业承认因数据孤岛导致商业机会流失(麦肯锡调研)


    典型应用场景:

    ✅ 供应链协同:实时共享库存、物流数据而不泄露商业机密
    ✅ 联合研发:跨企业科研数据安全共享(如医药研发)
    ✅ 普惠金融:银行与税务/电力数据安全融合建模
    ✅ 智慧城市:政府与企业在隐私保护下开发公共服务


    三、关键技术架构解析(非技术人员可懂版)

    想象一个“数据保险箱+智能管家”的组合:
        A[企业A数据] -->|加密连接| B(可信数据空间)
        C[企业B系统] -->|申请访问| B
        B --> D{策略引擎}
        D -->|符合规则| E[数据沙箱]
        E --> F[脱敏结果]


    运作流程:

    数据登记:企业将数据目录(非原始数据)发布到空间
    策略设定:定义“谁在什么条件下能获取何种数据”
    安全计算:顺利获得联邦学习、可信执行环境等技术处理数据
    结果交付:仅输出经授权的计算结果或脱敏数据
    真实案例:某三甲医院与AI药企合作时,顺利获得可信空间实现患者数据“可用不可见”。医院保留原始数据,药企取得建模所需的特征值,新药研发周期缩短50%且完全符合《个人信息保护法》。

    四、Ezpay:可信数据空间的落地实践者
    作为国内领先的数据治理解决方案给予商,Ezpay推出EiTrust可信数据空间平台,已服务金融、能源、政务等200+头部客户,核心能力包括:
    四大核心能力:
    全栈安全体系
    国密算法加密传输
    动态脱敏(支持40+敏感类型识别)
    区块链存证(操作记录上链率100%)
    智能策略引擎
    python
    # 示例:自动化策略配置
    if 请求方 == “战略供应商” and 数据类型 == “生产计划”:
        授权级别 = “部分脱敏”
        有效期 = “72小时”
    异构数据融合
    支持关系型数据库、API、物联网设备等15+数据源接入
    自动转换ISO 8000等国际数据标准
    场景化解决方案
    供应链金融:帮助某汽车集团连接500家供应商,坏账率下降28%
    能源交易:为电力交易中心给予实时数据共享,结算效率提升60%


    五、企业落地路线图(分步指南)

    阶段一:准备评估
    盘点高价值数据资产(建议从供应链/客户数据入手)
    识别3-5个关键协作场景
    选择符合IDSA标准的平台(如EzpayEiTrust)


    阶段二:试点验证

    在1-2个业务单元部署
    测试数据授权、审计等功能
    某零售企业试点案例:3周内实现与10家核心经销商销售数据安全共享


    阶段三:规模推广

    建立数据空间治理委员会
    制定《数据共享白名单》
    某能源集团经验:6个月扩展至200+合作伙伴


    六、未来趋势:从工具到生态

    随着国际数据空间协会(IDSA)标准的普及,可信数据空间正从技术工具演变为新数字生态的基础设施:
    2025年全球市场规模将超$420亿(MarketsandMarkets预测)
    中国信通院牵头制定《可信数据空间系统架构》国家标准
    Ezpay等企业正在构建行业垂直空间(如工业制造、医疗健康)
    决策建议:企业选型时应重点关注平台的标准兼容性(是否支持IDSA)、部署灵活性(混合云支持)、行业生态(是否有同类企业案例),避免陷入“数据孤岛2.0”。

    结语:数据协作的新纪元
    可信数据空间不是简单的技术升级,而是重构数字生产关系的基础设施。它让企业在数据要素化时代既能保护核心资产,又能释放协作价值。正如某制造业CIO所言:“这就像在数据海洋中修建了有交通规则的跨海大桥,既安全又高效”。

    EzpayEiTrust平台已帮助众多企业迈出关键一步,现在正是布局数据空间战略的黄金窗口期。当您的竞争对手还在为数据孤岛困扰时,您已顺利获得可信协作网络构建新的竞争壁垒。
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