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    睿治

    智能数据治理平台

    睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

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    睿治 智能数据治理平台

    IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

    数据驱动，高效的数据质量管理才是是重中之重

    时间：2019-05-06来源：Ezpay浏览数：1230次

    给领导汇报工作时，你是否对报告的基础数据质量产生过担忧，担心质量不达标呢？

    Collibra 一项调查发现，45% 的数据使用者称其报告基于的数据半数以上质量不够理想。

    Gartner 2016 年的一项研究发现，由于数据质量差，受访组织平均每年将损失 970 万美元。

    大数据时代数据的核心不是“大”，而在于“有价值”，而有价值的关键在于“质量”。

    但现实是，数据往往存在很多问题。

    大数据，数据治理，数据质量

    如果想要真正的实现以数据驱动，数据的质量将会是重中之重。

    数据科学家和分析师可能有多达 80% 的时间花在清理和准备数据上。(TechRepublic)

    如何帮助数据科学家和分析师快速获取到有质量的数据，并将其转化为有价值的决策依据，就是我们EsDataClean不断努力的方向。

    接下来我们来看看，Ezpay家族数据质量管家EsDataClean如何帮助我们的客户更高效的管理自己的数据质量。

    1. 定义数据验证方法



    2. 发现数据质量问题

    灵活定义多模型质检方案，多点监测、多模型质检方案，高效调度，并发和串行处理相结

    3. 根据所觉察的业务影响，发起数据质量问题修正

    详细细致的质量监控界面。

    多方位的修正流程，设置例外、例外审批、发起整改。

    （设置例外）

    （例外审批）

    数据治理

    （发起整改）

    4. 报告差异的解决状态并保持跟踪

    内置数据分析引擎，质检分析报告，实时可视化呈现对质检结果的状态和分析，同时支持客户扩展定制，充分利用了BI工具的分析展现能力。

    数据治理

    有了数据质量的助力，想必大家会对自己汇报的数据更加有信心！

    （部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
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