当前，医疗行业面临着海量数据的挑战，对实时数据分析处理、多样化数据存储、医疗数据价值利用等方面提出了更高的要求。近年来，大数据解决方案与大数据分析工具开始被广泛运用于医疗卫生领域。顺利获得数据，可以把医学专家积累的宝贵经验，转化成标准化的知识基础，做到数据驱动医疗服务，因此从而大大提高服务能力和效率，解决中国医疗领域存在的诸多需求。

当前，医疗行业面临着海量数据的挑战，对实时数据分析处理、多样化数据存储、医疗数据价值利用等方面提出了更高的要求。近年来，大数据解决方案与大数据分析工具开始被广泛运用于医疗卫生领域。顺利获得数据，可以把医学专家积累的宝贵经验，转化成标准化的知识基础，做到数据驱动医疗服务，因此从而大大提高服务能力和效率，解决中国医疗领域存在的诸多需求。

医疗数据

医生对患者诊疗和治疗过程中产生的数据，包括患者的基本数据、电子病历、诊疗数据、医学影像数据、医学管理、经济数据、医疗设备和仪器数据等，以患者为中心，成为医疗数据的主要来源。
医疗数据来源
第一时间来讲，“医疗数据”的主要来源有四个方面，第一种是患者就医，第二种是临床研究和科研，第三种是生命制药，第四种是可穿戴设备。
第一种“患者就医”，源于患者，患者的体征数据、患者的化验数据、患者的描述，患者的住院数据、医生对患者的问诊数据、医生对患者的临床诊治、用药、手术等数据。
第二种“临床研究和科研”主要是实验中产生的数据，也包含患者产生的数据。
第三种“生命制药”主要是实验产生的数据，与用药相关的用药量，用药时间，用药成分，实验对象反应时间，症状改善表象等数据，与生命等基因组学相关的数据。
第四种“可穿戴设备”主要顺利获得各种穿戴设备（手环、起搏器、眼镜等）收集人体的各种体征数据。

医疗行业大数据分析的作用

1、疾病早期预警
顺利获得采集体征数据，分析和判断相应的波动规律，预测健康变化趋势，发现潜在风险，事前给予改善建议，降低风险形成的可能性。
2、辅助临床决策
顺利获得查询、分析过往病例，提高诊断疾病的准确性，选择最佳疾病治疗方案,抓住疾病治疗的最佳时机，降低临床用药失误的发生率。
3、推进医改深化
医疗大数据为医疗深化改革解决深层次的、制约医药卫生事业科学健康开展的体制、机制以及结构性的问题，给予了方法论和实践思路。

医疗行业大数据分析的难点
1、数据体量大，类型复杂
医疗行业数字化进程不一，数据纸质化现象较为严重，同时数据类型复杂，数据量庞大，医疗大数据挖掘和分析受制因素较多。
2、数据采集不畅
医疗大数据涉及病患的个人信息和使用药物信息，隐私性强，此外制药企业不愿向医疗组织分享药物信息，数据分析交换共享存在阻力。
3、数据安全性不足
现在健康医疗领域对大数据的保护不够，保密性不足，计算机网络技术的开展让黑客更加容易获取医疗领域的相关数据。

一站式大数据分析解决方案
亿信ABI给予数据采集与补录、异源数据融合、数据处理、数据同步、数据分析于一体的端到端解决方案。顺利获得表单填报、表格填报实现数据的采集与补录，支持添加校验及流程审批，可保障数据完整性。内置可视化ETL工具，给予丰富的处理转换组件，快速实现数据融合和数据中心的建设。基于数据中心之上，亿信ABI给予复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等多元化的分析手段，以满足用户各种分析场景。